Pesquisa Real Time Big Data revela cenário eleitoral acirrado em Pernambuco para 2026
O Instituto Real Time Big Data divulgou nesta segunda-feira (17) uma pesquisa detalhada sobre a intenção de voto para o governo de Pernambuco em 2026. Os resultados indicam um cenário de grande disputa, com a atual governadora Raquel Lyra e o prefeito João Campos numericamente empatados na liderança em cenários estimulados e espontâneos.
A pesquisa, que consultou 1.600 eleitores entre os dias 12 e 15 de agosto de 2026, com margem de erro de 2 pontos percentuais, também aponta para uma disputa acirrada pelas duas vagas no Senado pelo estado. A análise abrange diferentes cenários, incluindo primeiro turno, segundo turno e rejeição aos candidatos.
Os dados divulgados pelo Real Time Big Data oferecem um panorama importante para o futuro político de Pernambuco, destacando a polarização entre os principais candidatos e a importância dos eleitores indecisos e da rejeição na definição do resultado final. Acompanhe os detalhes dos levantamentos.
Disputa acirrada pela Governadoria de Pernambuco em 2026
No cenário estimulado para o governo de Pernambuco em 2026, a atual governadora **Raquel Lyra (PSD)** e o prefeito **João Campos (PSB)** aparecem tecnicamente empatados, ambos com **43%** das intenções de voto. Essa igualdade se mantém em uma simulação de segundo turno, onde a disputa permanece em **44%** para cada um dos candidatos, evidenciando a polarização e a imprevisibilidade do pleito.
No levantamento espontâneo, onde os nomes dos candidatos não são apresentados previamente, Raquel Lyra e João Campos também registram **21%** cada. Outros candidatos como Marília Arraes (PDT) aparecem com 1%, e 3% indicam outros nomes. Uma parcela significativa de **44%** declarou não saber em quem votar neste cenário, demonstrando um eleitorado ainda em formação de opinião.
A rejeição aos candidatos também foi medida. **Raquel Lyra (PSD)** apresenta **40%** de rejeição, enquanto **João Campos (PSB)** tem **35%**. Outros candidatos como Ivan Moraes (PSOL) e Renan Hallais (Missão) registram 32% de rejeição. A alta rejeição de ambos os líderes pode ser um fator determinante na reta final da campanha eleitoral.
Cenário para o Senado em Pernambuco define disputa acirrada
A pesquisa do Real Time Big Data também investigou a preferência dos eleitores para as duas vagas em disputa para o Senado pelo estado. **Marília Arraes (PDT)** desponta na liderança com **29%** das intenções de voto. Na disputa pela segunda cadeira, **Humberto Costa (PT)** aparece com **20%**, seguido de perto por **Mendonça Filho (PL)** com **18%**.
Outros nomes como Eduardo da Fonte (PP) com 12% e Tulio Gadelha (PSD) com 11% também foram mencionados. A pesquisa consolida os votos do primeiro e segundo turno, apresentando um quadro com 4% de votos brancos ou nulos e 3% de eleitores que ainda não sabem em quem votar para o Senado.
Conhecimento e Potencial de Voto: Raio-X dos Candidatos
O levantamento detalhou o conhecimento e o potencial de voto para os principais candidatos ao governo. Para **João Campos**, 25% votariam com certeza, 37% consideram uma possibilidade de voto, e 33% o conhecem e não votariam nele. Já para **Raquel Lyra**, os números são similares: 24% votariam com certeza, 37% consideram uma possibilidade, e 36% a conhecem e não votariam.
Candidatos como Ivan Moraes e Renan Hallais apresentam um índice de conhecimento menor, com a maioria dos entrevistados (48% e 56%, respectivamente) não os conhecendo o suficiente para opinar. Isso sugere um caminho mais árduo para esses nomes ganharem visibilidade e conquistarem eleitores.
Metodologia e Contexto da Pesquisa
A pesquisa do Instituto Real Time Big Data ouviu 1.600 pessoas em Pernambuco entre os dias 12 e 15 de agosto de 2026. O nível de confiança é de 95%, com uma margem de erro de 2 pontos percentuais para mais ou para menos. O registro no TSE é o nº PE-06056/2026. Publicar pesquisas eleitorais, como faz a Gazeta do Povo, oferece um panorama do momento, mas é crucial analisar a metodologia, pois fatores como a forma de abordagem e o tamanho da amostra podem influenciar os resultados, que não devem ser vistos como previsões definitivas.
